【WX-Q2山東萬象環境,助力多領域環境監測】大田種植中,“人工巡查難、預警滯后" 是長期困擾農戶的痛點。以萬畝小麥田為例,傳統管理需 6-8 人每日徒步巡查墑情、蟲情,遇暴雨、大風等災害,往往因信息獲取不及時錯過防控時機,導致減產 10%-15%。更棘手的是,傳統單一設備(如獨立墑情儀、殺蟲燈)數據割裂,需切換多個工具查看,決策效率低下,難以適配大田規模化管理需求。

大田四情監測預警系統專為戶外場景設計,核心優勢在于 “四情協同監測 + 抗擾耐用"。系統整合管式土壤墑情監測儀、蟲情測報燈、氣象站、視頻監控四大核心設備,覆蓋大田管理全維度。管式土壤墑情儀采用分層設計,可同步監測 10cm、20cm、30cm 深度的土壤溫濕度與 PH 值,完的美適配小麥、玉米等深根作物,傳感器探頭經 1000 小時耐酸堿測試,在華北鹽堿地、東北黑土中均能穩定工作,使用壽命超 3 年。
蟲情測報燈則針對大田害蟲特性優化,采用 365-400nm 波長光源(契合蚜蟲、玉米螟等害蟲趨光特性),內置 200 萬像素高清攝像頭,每 2 小時自動拍攝 1 次蟲情照片,搭配 AI 自動識別功能,可區分 20 余種常見農業害蟲,識別準確率超 95%,無需人工分揀計數,徹的底解決 “蟲情識別難、統計慢" 的問題。
氣象站聚焦大田災情預警核心參數,可精準監測空氣溫濕度、雨量(精度達 0.1mm)、風速風向。當檢測到短時暴雨(1 小時雨量超 20mm)或大風(風速超 10m/s)時,數據通過 GPRS/4G 實時傳輸至云平臺,10 秒內即可向管理人員推送短信預警,為防災減災預留充足時間。視頻監控選用廣角抗塵款,覆蓋半徑達 50 米,即便夜間也能清晰捕捉作物長勢,避免人工漏判苗情異常。
云平臺操作貼合大田管理習慣,首頁通過地圖直觀展示設備位置與運行狀態,區域統計功能可查詢任意地塊的害蟲數量,趨勢分析模塊能生成 30 天墑情變化曲線,助力優化灌溉周期。某河南萬畝小麥田應用該系統后,僅需 2 人遠程管理,蚜蟲防治及時率提升 90%,暴雨預警提前 2 小時,小麥倒伏率從 15% 降至 3%,畝產增加 12%,真正實現 “戶外穩監測,遠程高效管"。