【WX-Q2山東萬象環境，助力多領域環境監測】大田種植中，“人工巡查難、預警滯后" 是長期困擾農戶的痛點。以萬畝小麥田為例，傳統管理需 6-8 人每日徒步巡查墑情、蟲情，遇暴雨、大風等災害，往往因信息獲取不及時錯過防控時機，導致減產 10%-15%。更棘手的是，傳統單一設備（如獨立墑情儀、殺蟲燈）數據割裂，需切換多個工具查看，決策效率低下，難以適配大田規模化管理需求。
大田四情監測預警系統專為戶外場景設計，核心優勢在于 “四情協同監測 + 抗擾耐用"。系統整合管式土壤墑情監測儀、蟲情測報燈、氣象站、視頻監控四大核心設備，覆蓋大田管理全維度。管式土壤墑情儀采用分層設計，可同步監測 10cm、20cm、30cm 深度的土壤溫濕度與 PH 值，完的美適配小麥、玉米等深根作物，傳感器探頭經 1000 小時耐酸堿測試，在華北鹽堿地、東北黑土中均能穩定工作，使用壽命超 3 年。
蟲情測報燈則針對大田害蟲特性優化，采用 365-400nm 波長光源（契合蚜蟲、玉米螟等害蟲趨光特性），內置 200 萬像素高清攝像頭，每 2 小時自動拍攝 1 次蟲情照片，搭配 AI 自動識別功能，可區分 20 余種常見農業害蟲，識別準確率超 95%，無需人工分揀計數，徹的底解決 “蟲情識別難、統計慢" 的問題。
氣象站聚焦大田災情預警核心參數，可精準監測空氣溫濕度、雨量（精度達 0.1mm）、風速風向。當檢測到短時暴雨（1 小時雨量超 20mm）或大風（風速超 10m/s）時，數據通過 GPRS/4G 實時傳輸至云平臺，10 秒內即可向管理人員推送短信預警，為防災減災預留充足時間。視頻監控選用廣角抗塵款，覆蓋半徑達 50 米，即便夜間也能清晰捕捉作物長勢，避免人工漏判苗情異常。
云平臺操作貼合大田管理習慣，首頁通過地圖直觀展示設備位置與運行狀態，區域統計功能可查詢任意地塊的害蟲數量，趨勢分析模塊能生成 30 天墑情變化曲線，助力優化灌溉周期。某河南萬畝小麥田應用該系統后，僅需 2 人遠程管理，蚜蟲防治及時率提升 90%，暴雨預警提前 2 小時，小麥倒伏率從 15% 降至 3%，畝產增加 12%，真正實現 “戶外穩監測，遠程高效管"。
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